気温と天気がアイスクリームの売上に与える影響とは

夏の暑さはときに容赦なく、私たちの体力や気分を奪っていきます。そんなとき、心と体にひんやりとした癒しを与えてくれるのがアイスクリーム。
気温が上がるほど、甘くて冷たいこのスイーツが無性に食べたくなる…そんな経験、きっと誰にでもあるはずです。

でも実際のところ、天気や気温はどれほどアイスクリームの売上に影響しているのでしょうか？
このブログでは、気温上昇による消費者ニーズの変化や、気温のピーク時にどんな購買傾向が見られるのかをデータで徹底分析します。

季節性の高いアイスクリームのような商品では、売上のトレンドを理解することが、ビジネス戦略において非常に重要です。
天候や外的要因が購買行動にどう影響するのかを知ることは、売上の「本当の意味」を知るヒントになるかもしれません。

アイスクリーム業界に関心のある方はもちろん、気象と売上の関係に興味があるビジネスパーソンにも役立つ内容となっています。
ぜひ最後までご覧ください！

背景情報：使用したデータと分析ツールについて

分析に使用したデータについて

今回の分析では、「天気」「アイスクリームの価格」「売上実績」の関係性を探るためのデータセットを使用しています。
このデータセットには、以下の5つの主要な項目が含まれています：

• 気温（華氏）

• アイスクリームの価格（ドル）

• 観光客数（千人単位）

• アイスクリームの売上（千ドル単位）

• 当日の天気（雨が降ったかどうかを示す真偽値）

全体で20件のデータがあり、気温は60.8°F〜86.0°F（約16℃〜30℃）、価格帯は$0.75〜$2.00の範囲です。
このデータは、データ分析プラットフォーム「Kaggle」から取得したものです。

使用した分析ツール：Powerdrill

本ブログの分析には、AI搭載の高性能データ分析プラットフォーム「Powerdrill（パワードリル）」を使用しています。
Powerdrillは、高度なAIによる分析機能に加えて、以下のような便利なツールを提供しています：

• AIレポート自動生成機能：アップロードしたデータから、即座に読みやすく構造化されたプロフェッショナルなレポートを作成

• AIプレゼン資料作成機能：ファイルを元に、わかりやすく美しいスライド資料をワンクリックで生成

• 自動ビジュアライズ機能：データの傾向やパターン、重要なインサイトを自動で検出し、わかりやすく可視化

データ分析初心者からプロフェッショナルまで、あらゆるユーザーが直感的に使えるのがPowerdrillの大きな特長です。

気温と売上の相関関係は？天気による違いも分析

アイスクリームの売上と気温の関係には、明確な相関性があります。特に「晴れの日」では、気温の上昇が売上により強く影響していることがわかりました。つまり、天候が良いほど、気温による購買意欲の高まりが顕著になるという結果です。

雨の日の相関関係：やや強い正の相関（相関係数：約0.72）

雨の日でも、気温が上がるにつれてアイスクリームの売上が増える傾向が見られました。
相関係数は約0.72で、中程度の正の相関があると判断できます。つまり、天気が悪くても暑い日はアイスを買う人が増えるということです。

晴れの日の相関関係：非常に強い正の相関（相関係数：約0.87）

一方、晴れている日の相関係数は約0.87で、非常に強い正の相関が確認されました。
気温が上がるとアイスクリームの売上も大きく伸びる、という直感的な結果がデータでも裏付けられた形です。

雨の日はアイスの売上にどう影響する？

• 晴れの日（非降雨日）の平均売上：91,670ドル（約9.1万ドル）

• 雨の日の平均売上：70,500ドル（約7万ドル）

• その差は？晴れの日の方が、約2万ドル以上も売上が高いという結果になりました。
  これは、天気が良い日に人々が外出しやすくなり、自然と冷たいスイーツを求める傾向が強くなるためと考えられます。

観光客数はアイスクリームの売上にどれほど影響する？— 雨の日 vs 晴れの日の比較分析

観光地では、観光客の数が売上に直結するのは当然のように思えますが、実際のデータからはどのような傾向が読み取れるのでしょうか？
ここでは、雨の日と晴れの日で「観光客数とアイスクリーム売上」の関係性がどう変わるのかを比較してみました。

【雨の日】の観光客と売上の関係

• 回帰直線の傾き（スロープ）：0.84
  　→ 観光客が1,000人増えるごとに、アイスの売上は約840ドル増加

• 切片（インターセプト）：8.29
  　→ 観光客がゼロでも、8,290ドルの基礎的な売上が発生

• 相関係数：0.86
  　→ 観光客数と売上の間に強い正の相関がある

☔ 雨の日でも観光客がいれば、しっかり売上は伸びる傾向にあることがわかります。

【晴れの日】の観光客と売上の関係

• 回帰直線の傾き：1.53
  　→ 観光客が1,000人増えると、売上は約1,530ドル増加

• 切片：-46.02
  　→ 現実的な解釈は難しいが、雨の日とは異なるベースラインを示している可能性

• 全体傾向：雨の日より観光客の影響が大きい

🌞 晴れの日は観光客による購買行動がさらに活発になり、売上増加に直結することが示されています。

考察とビジネスインサイト

• 観光客は売上を大きく左右する：天気に関係なく、観光客が増えれば売上も確実に上がる傾向

• 雨の日の売上減少を部分的に緩和：観光客の存在が雨による売上ダウンをある程度カバーしているが、完全には補えない

結論：観光地での売上戦略を考える際には、「天候＋観光客数」の両軸を意識することが、より実践的なマーケティング判断につながります。

売上は観光客の増加とともに右肩上がりに

実際の折れ線グラフを確認すると、観光客数の増加に伴ってアイスクリームの売上も明確に上昇している傾向が見られました。
一部にわずかな上下の変動（ノイズ）はあるものの、全体としては安定した右肩上がりのトレンドを描いています。

結論と考察

✅ 観光客数と売上の強い関係性

今回の分析からは、観光客数が多いほどアイスクリームの売上が大きく伸びるという、非常に強く一貫した関係性が確認されました。
これは、観光地や繁華街などで販売を行う事業者にとって、訪問者数の増減がダイレクトに売上へ影響を与える重要な要素であることを示しています。

✅ 季節の影響は限定的

さらに注目すべき点は、この関係性が季節によって大きく変化しないという事実です。
つまり、夏だけでなく春や秋でも、観光客が多ければ売上はしっかり伸びるという結果に。
天気や気温に関係なく、「人の流れ」が最も重要な売上ドライバーであることがデータから裏付けられました。

アイスクリームを含む季節商材でも、単なる気象要因以上に「観光動向」を捉えることが収益最大化のカギとなります。
今後の販売戦略やマーケティング施策に、ぜひこのデータインサイトを活用してみてください。

雨の日は売上と観光客数にどう影響する？

天候、特に「雨」は、消費者の行動に大きな影響を及ぼす重要な外部要因です。
ここでは、雨の日と晴れの日で、アイスクリームの売上と観光客数がどのように変化するのかを比較しました。

平均売上と観光客数の比較

この結果から、雨の日には売上・観光客数のいずれも大きく減少していることがわかります。

統計的な有意差について

今回の分析では、統計的検定（t検定など）の結果は提供されていないものの、平均値の差から見ても、雨による影響は明らかに大きいと考えられます。

• アイス売上は約21,000ドルの差

• 観光客数は約15,800人の差

これらの差は、マーケティングや在庫調整において無視できないインパクトです。

売上と観光客数の相関について

残念ながら、雨の日と晴れの日それぞれの売上と観光客数の相関係数は今回のデータでは明らかになっていません。
したがって、雨が**「両者の関係性（相関性）」そのものを変えているのかどうか**については、追加の分析が必要です。

結論とインサイト

• 雨は売上にも人出にもマイナスの影響を与える：実際の数値からも明らかで、特に屋外販売や観光地では注意が必要。

• 相関の変化については不明だが、行動全体が抑制される傾向にある：今後は雨天時の販売促進策や、天気予報に連動した戦略が鍵になるかもしれません。

雨は翌日以降にも影響を与えるのか？— 時間差で見る売上と人流の変化

天気はその日の行動だけでなく、翌日以降の消費行動にも影響を及ぼす可能性があります。
ここでは「雨が降った翌日・2日後・3日後に、観光客数とアイスクリーム売上がどう変化するか」を、相関係数をもとに検証しました。

雨の翌日（Rain_Lag_1）

• 観光客数との相関：-0.19

• アイスクリーム売上との相関：-0.26

☔ 前日の雨は、翌日の観光客数と売上のいずれにもマイナスの影響を与えていることがわかります。
特にアイスクリーム売上への影響が大きく、雨の影響が翌日まで持ち越される傾向が示唆されます。

雨の2日後（Rain_Lag_2）

• 観光客数との相関：-0.02

• アイスクリーム売上との相関：-0.04

この時点では、ほぼ影響は見られず、雨の影響が2日後にはほとんど消失していることがうかがえます。

雨の3日後（Rain_Lag_3）

• 観光客数との相関：+0.24

• アイスクリーム売上との相関：+0.23

🌤 3日前の雨はむしろプラスに働く傾向があり、天候回復後の行楽需要が高まっている可能性があります。
「雨上がりの晴天」による外出促進や購買意欲の回復が考えられます。

結論とインサイト

• 即時的なマイナス効果：前日の雨は、特にアイスクリーム売上に対して明確なネガティブインパクトを持つ。

• 2日後には影響が消失：天候の影響は時間の経過とともに和らぎ、2日後にはほぼ無視できるレベルに。

• 3日後にはむしろプラス傾向：天候回復によって、**需要が反発する“リバウンド効果”**のような動きも確認される。

こうした“雨のラグ効果”を理解することで、販売予測やプロモーション施策のタイミング調整に活かすことができます。
「今雨だから売れない」ではなく、「次にどう備えるか」がビジネス成功のカギになります。

アイスクリームの価格と売上数に関係はある？

「値段を下げたらもっと売れるのでは？」と思いがちですが、今回の分析ではそれとは異なる傾向が明らかになりました。

価格への反応は極めて小さい（価格弾力性が低い）

晴れの日・雨の日どちらにおいても、価格が売上数に与える影響は非常に小さいことが確認されました。
つまり、アイスクリームの価格を多少上下させても、販売数量にはほとんど影響がないということです。

天気による違いもごくわずか

価格に対する反応のわずかな違いはあるものの、天気が価格感度に与える影響もほとんど無視できるレベルです。
このことから、売上に影響を与えている要因は、価格よりも「気温」「天気」「消費者の気分や環境」など他の外的要素である可能性が高いと考えられます。

結論：価格よりも“状況”がカギ

価格を多少変えても売上は大きく動かないことから、販売戦略を立てる際には、価格以外の要素（天候・立地・人流・プロモーション）を重視することが成功のポイントと言えます。

さらに深掘りするなら Powerdrill

今回ご紹介したのは、データが教えてくれるインサイトのほんの一部にすぎません。
Powerdrill を使えば、AIによる自動レポート生成・スライド作成・ビジュアル分析を通じて、
もっと多角的に、もっと簡単に、あなたのデータに眠る価値を発見できます。

あなたもぜひ、Powerdrill で“気づかなかった答え”を見つけてみてください。