EURO 2024 ルーマニア代表の道のり：データから紐解く真実
Yulu Jiang
2024/06/18
2024年6月17日、UEFA欧州選手権のグループステージ初戦で、ルーマニア代表は3-0で勝利を収め、幸先の良いスタートを切りました。
この試合開始前、ルーマニア代表は決して優勝候補とは見なされていませんでした。彼らのチーム総市場価値はわずか9,213万ユーロで、今大会参加24チーム中、最下位に位置していました。対照的に、この日の対戦相手であるウクライナ代表は総市場価値3億7,900万ユーロで、24チーム中10位にランクインしています。しかし、この試合でルーマニア代表は攻撃面で素晴らしいパフォーマンスを見せ、守備も非常に堅固で、その総合力の高さを示しました。
Powerdrill AIは、EURO 2024に関する最新データが最も豊富に揃うData.Worldに接続しています。このEURO 2024データセットに対するPowerdrillのAIデータ分析を活用し、ルーマニア代表のEURO 2024への道のりに関するデータファクトを詳しく見ていきましょう。
このデータセットに基づいて、Powerdrill AIはメタデータを検出・分析し、試合分析、チーム戦略、イベント分析、選手層の4つの主要なテーマに関する関連性の高い質問を提示します。さらに、Powerdrill AIはこれらの質問それぞれに対して、データセットを分析し回答を導き出すPythonコードを自動生成することが可能です。
1. 試合分析
EURO 2024までのルーマニア代表の試合結果はどうでしたか？
試合ごとの観客数はどのように変動しましたか？
提供されたコンテキストと可視化された分析データに基づき、EURO 2024までのルーマニア代表の試合における観客数の変動について、以下の結論を導き出すことができます。
平均観客数: 平均して、1試合あたり35,791.8人の観客がいました。
観客数の変動: 標準偏差は13,065.6であり、試合間の観客数には中程度の変動があることを示唆しています。
観客数の範囲: 記録された観客数の最小値は21,723人、最大値は50,224人でした。
2. チーム戦略
ルーマニア代表は異なる試合でどのようなフォーメーションを使用してきましたか？
フォーメーションの多様性:
ルーマニア代表は、異なる試合で多様なフォーメーションを活用してきました。
フォーメーションリスト:
記録されたフォーメーションには「4-1-4-1」、「4-2-3-1」、「3-4-3」、「4-4-1-1」が含まれます。
最新のフォーメーション:
データセットによると、最新で使用されたフォーメーションは「4-1-4-1」です。
繰り返されるフォーメーション:
「4-2-3-1」フォーメーションは複数回使用されており、複数の試合でこの布陣を好む傾向があることを示しています。
チームのフォーメーションは試合結果とどのように関連していますか？
提供されたコンテキストと可視化されたデータに基づき、ルーマニア代表のフォーメーションと試合結果の相関関係について、以下の結論を導き出すことができます。
最も効果的なフォーメーション:
「4-1-4-1」と「4-2-3-1」のフォーメーションは、最も高い得点数（それぞれ7ゴール）とシュートオンターゲット数（それぞれ22本、21本）をもたらしました。
最も効果の低かったフォーメーション:
「3-4-3」フォーメーションは最も効果が低く、得点0、シュートオンターゲットわずか1本という結果に終わりました。
中程度のパフォーマンス:
「4-3-3」フォーメーションは、得点2、シュートオンターゲット2本と中程度のパフォーマンスでした。
追加の考察:
可視化されたデータは、ルーマニア代表が4人のディフェンダー、1人または2人の守備的ミッドフィルダー（4-1-4-1または4-2-3-1）、そして攻撃的な構成を持つフォーメーションを使用する際に、得点とシュートオンターゲットの面でより良いパフォーマンスを発揮する傾向があることを示しています。
3. イベント分析
ルーマニア代表の試合で最も頻繁に発生するイベントの種類（例：パス、デュエル、シュート）は何ですか？
最も頻繁なイベント:
ルーマニア代表の試合で最も一般的なイベントはパスであり、その発生頻度は7823回です。
2番目に頻繁なイベント:
デュエルイベントが2番目に頻繁で、発生頻度は4168回です。
その他のイベント情報:
タッチ（1246回）、インターセプト（814回）、プレー中断（756回）といった他のイベントも発生していますが、パスやデュエルに比べて頻度は低いです。
統計概要:
提供されたデータでは、イベント頻度の平均値は921.50、標準偏差は1978.29であり、イベントの種類によって頻度に大きなばらつきがあることを示しています。記録された最小頻度は2、最大頻度は7823です。
主要なイベント（例：ゴール、インターセプト）のタイミングと位置は試合結果にどのように影響しましたか？
主要イベントの位置:
散布図は、キーイベントがピッチ全体にどのように分布しているかを可視化しており、X軸はピッチの幅（位置X）、Y軸はピッチの長さ（位置Y）を表しています。
ピッチの中央エリア、特にX軸の20-60の範囲とY軸の30-70の範囲に、イベントが集中していることが観察されます。これは、キーイベントが頻繁にミッドフィールドエリアで発生することを示唆しています。
主要イベントのタイミング:
折れ線グラフは、試合中のキーイベントのタイミングを示しており、X軸は分単位の時間、各線は異なる試合（Y軸上の試合ID）を表しています。
イベントは試合時間全体に均等に分布していますが、各ハーフの終わり（45分と90分前後）に頻度がわずかに増加しており、これはキーイベントの発生確率が高まる重要な局面を示している可能性があります。
試合結果への影響:
位置データは、多くのインターセプトがミッドフィールドで発生するため、ミッドフィールドの支配が極めて重要であることを示唆しています。
タイミングデータは、各ハーフの終盤にチームが特に警戒する必要があることを示しています。
4. 選手層
ルーマニア代表選手の年齢、身長、体重の分布はどうなっていますか？
年齢分布分析:
提示されたヒストグラムは、ルーマニア代表選手の年齢分布を示しています。
年齢層は20代前半から30代後半にわたり、20代半ばから後半に頻度が高いようです。
主要な年齢統計: 平均年齢は27.03歳、標準偏差は3.52歳です。最年少選手は22歳、最年長選手は37歳です。
身長分布分析:
身長分布のヒストグラムは提供されていませんでしたが、統計データは以下を示しています。
主要な身長統計: 平均身長は183.42 cm、標準偏差は5.65 cmです。最も低い選手は170 cm、最も高い選手は197 cmです。
体重分布分析:
提示されたヒストグラムは、ルーマニア代表選手の体重分布を示しています。
体重範囲は60 kg前後から90 kg弱までで、70-80 kg台に頻度が高いようです。
主要な体重統計: 平均体重は75.89 kg、標準偏差は5.79 kgです。最も軽い選手は63 kg、最も重い選手は87 kgです。
視覚的データ分析:
年齢と体重の分布ヒストグラムは、それぞれ異なる年齢層と体重範囲の頻度を視覚的に表現しています。
年齢分布のヒストグラムは、29歳と30歳で頻度がわずかに増加するものの、比較的均一な分布を示しています。
体重分布のヒストグラムは、提供された体重範囲全体で比較的均一な分布を示しています。
全体的な考察:
ルーマニア代表の選手たちは、年齢、身長、体重において多様な範囲を持っており、20代半ばから後半の選手が多く、平均身長は約183 cm、体重は75-80 kg台に集中しています。
このデータは、若さと経験を兼ね備え、様々な身体的特性を持つ選手層が、ピッチ上の様々なポジションで有利に働く可能性を示唆しています。
2023年の選手の市場価値は2022年と比較してどう変化しましたか？
提供されたデータセットと可視化された棒グラフに基づき、ルーマニア代表選手の2022年から2023年にかけての市場価値の変化について、いくつかの結論を導き出すことができます。
市場価値の増加:
一部の選手は、2022年から2023年にかけて市場価値が増加しました。例を挙げると：
シュテファン・タルノヴァヌ: 2022年の200万ユーロから2023年には300万ユーロに増加。
ホラツィウ・モルドヴァン: 2022年の200万ユーロから2023年には250万ユーロに増加。
ラズヴァン・サヴァ: 2022年の10万ユーロから2023年には200万ユーロへと大幅に増加。
市場価値の減少:
少なくとも1人の選手の市場価値が同じ期間で減少しました。
フロリン・ニツァ: 2022年の30万ユーロから2023年には22.5万ユーロに減少。
著しい市場価値の変化:
特に1人の選手が市場価値の大幅な上昇を経験しました。
ラドゥ・ドラグシン: 彼の市場価値は2022年の800万ユーロから2023年には2,500万ユーロへと急騰しました。
全体的な傾向:
棒グラフは、ほとんどの選手において2022年から2023年にかけて市場価値が全体的に増加したことを示しており、減少したのはごく一部の例外のみでした。
どのチームの成功も偶然ではありません。欧州選手権前の試合データを分析することで、私たちはルーマニア代表チーム、その独自のスタイル、そして回復力をより深く理解することができます。
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